当AI开荒用具遇上产物想维，会碰撞出如何的火花？一位零代码基础的产物司理用Codex打造的macOS番茄时钟利用「专注技巧」，不仅考证了AI开荒的可行性，更揭示了需求界说的要害作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东说念主机互助执行为AI产物开荒提供了选藏范式。

最近我用Codex零丁开荒了一个产物，是苹果电脑macOS上的番茄时钟利用，叫「专注技巧」。

之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。

此次的利用额外肤浅，但在我学习职责时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和遵循齐上来了。

算作一个不懂编程的AI产物司理，我一转代码齐没写，半天时分，就作念出这样一个利用，还开源发布到GitHub（见文末）。

嗯，挺有成就感的。

今天就给环球共享一下，我用AICoding这个产物的心得。

先肤浅先容下这个产物。

这是一个倒计时用具。掀开成就面板，默许25分钟，磋议每个东说念主习尚不同，我作念成了可拖拽退换时分的揣测打算。

倒计时的数字和按钮表情不错自界说。倒计时的数字不错聘请在菜单栏、桌面粗略两个齐露出。

若是聘请有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下几许时分，给我方要紧感，时分到了响声提醒。

鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错神圣拖动退换位置和尺寸。

1、AI开荒产物不难，难的是界说需求

作念完这个利用，我最紧要的感受是，用AI开荒产物并不难，难的是澄澈、准确地界说需求。

当今Vibecoding很火，许多东说念主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。

但若是你想用AI作念产物，来料理个东说念主粗略公司的某些问题，要能褂讪地使用，就没那么肤浅了。

为什么这样说呢？一运行，我也想偷懒，我想我是作念产物的，我应该能把需求评释晰，是以我径直就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，截止呢？不出所料，翻车了。

你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的遵循。这个成就面板在桌面上尽然拖不动，功能有Bug，UI不调和，倒计时数字在桌面上，这些暗影、边幅齐不好。

我知说念，这不是模子不行，是我没把需求抒发明晰，莫得给它敷裕明确的功能逻辑和揣测打算门径。

2、别一上来就让AI写代码

有了这个履历教学，我就学乖了，一经老憨结实用作念产物的那一套方法，让AI输生产物职责中每一步的产物，给下一步当高下文。

于是，我先把目的告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来遵循中规中矩，不是我要的作风。

是以，我一经手搓画了一个原型给它。

此次它生成的遵循，我比拟怡悦，不错当UI揣测打算稿了。

有了这个揣测打算稿，再让它揣测打算利用的Logo，出来几版齐挺好的，沙巴·体育世界杯(中国)官方网站我选了一个最从简的。

接着，我拿这个揣测打算，跟Gemini调换，让它生成产物需求文档（PRD）。你看，这份文档，从揣测打算门径到功能需求、现象、交互，齐形容得很明晰。

然后，我才把PRD和揣测打算稿图片一说念丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。

这回有了敷裕的高下文，辅导词其实也不需要太多，它开荒出来的初版就能用了。

是以，别一上来就让AI写代码，先理明晰需求，界说好揣测打算门径，给AI提供明确的高下文。

AI拿到的信息越好意思满，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。

3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」

用AI写代码，出Bug、遵循不合，是常态，需要咱们多测试，给AI反映，让它去修改。

这个样式里，我遭遇最毒手的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃遵循，它作念出来尽然是磨砂玻璃，透顶不是我要的。

我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，一经没弄好。

这让我贯通到，不是它不死力，而是macOS的液态玻璃是新的揣测打算，要用新的兑现口头，而它还在用旧的。

于是，我换个想路，先用Gemini查长途，给提倡，把这些踪影整理成辅导词，再让GPT上网去查料理决策，辅导它去查苹果官方最新的开荒文档。

确实，它一查就显豁，花了10分钟重构，遵循就出来了。

这件事给了我启发：咱们用AI写代码，弗成当松手掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些产物开荒的东西，在它料理不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。

4、通用、重叠的事情，千里淀成Skills

看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥无谓Skills？

其实我没用，是想测试GPT-5.5的智商，况且，惟有我方跑通好意思满的经由，才智更好地揣测打算属于我方的Skills。

这个样式天然肤浅，但有几个门径在其他样式也能用到。这就高出合乎作念成Skills。比如：

从一个暧昧目的，梳理出澄澈的PRD；

从PRD到原型，再到UI的揣测打算；

特定平台或团队的开荒条目（如macOS开荒、公司代码门径）。

这些若是每次齐从新跟AI调换，每次齐在从新造轮子，既浮滥时分，也浮滥Token。

接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新型样，就能径直复用。

以下是这个利用在GitHub上的纠合，接待下载体验，若是以为有效，牢记顺遂点点星

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